Iliustracija – pexels.com

Individualūs dirbtinio intelekto sprendimai verslams šiandien tampa skiriamąja riba tarp įmonių, kurios tiesiog seka tendencijas, ir tų, kurios kuria ilgalaikį konkurencinį pranašumą. Nors rinkoje gausu AI įrankių, vis daugiau organizacijų supranta, kad tik individualiai pritaikytas AI sprendimas gali atitikti realius verslo procesus, duomenis ir sprendimų priėmimo logiką.

Lyderiai, kuriems individualus AI nėra kompromisas

Lietuvoje ryškiausiai šioje srityje išsiskiria AAI Labs (UAB „Taikomasis dirbtinis intelektas“). Įmonės bruožas – individualūs AI sprendimai kuriami ne kaip produktai, o kaip unikalūs verslo mechanizmai, kurie yra pritaikyti konkrečiai organizacijai.

AAI Labs sprendimuose AI tampa pačia sistemos „logika“, o ne papildomu moduliu. Čia daug dėmesio skiriama tam, kad modeliai mokytųsi iš realių duomenų ir keistųsi kartu su verslu.

„Individualus AI prasideda tada, kai atsisakome universalių atsakymų. Jei sprendimas tinka visiems, jis greičiausiai netinka niekam“, – sako Aistis Raudys (dirbtinio intelekto startuolio AAI-Labs vadovas ir įkūrėjas).

Aistis Raudys

„Didžiausia vertė atsiranda tada, kai AI tampa sprendimų priėmimo dalimi, o ne tik greitesniu darbuotoju“, – pabrėžia jis.

Tuo tarpu UAB „Taikomasis dirbtinis intelektas“ išsiskiria labiau inžineriniu ir akademiniu požiūriu. Čia individualūs sprendimai kuriami itin struktūruotai, daug dėmesio skiriant modelių tikslumui, duomenų kokybei ir patikimumui. Tai ypač svarbu projektuose, kur sprendimų klaidos gali kainuoti brangiai.

Plataus profilio IT įmonės: AI kaip dalis didesnės ekosistemos

Kita rinkos grupė – įmonės, kurios individualius AI sprendimus siūlo kaip platesnės IT ar skaitmeninės transformacijos dalį. Čia patenka Centric, Bluebridge ir WEBwise.

Šių įmonių stiprybė – kompleksiniai projektai, infrastruktūra, sistemų integracijos ir stabilumas. AI čia dažnai tampa vienu iš elementų šalia ERP, CRM ar analitikos sprendimų. Individualumas egzistuoja, tačiau jis dažniau apsiriboja pritaikymu prie esamos architektūros, o ne visiškai naujos AI logikos kūrimu.

Tokie sprendimai tinka didelėms organizacijoms, kurios ieško saugaus, prognozuojamo kelio, tačiau rečiau – toms, kurios nori eksperimentuoti ar iš esmės keisti sprendimų priėmimo modelį.

Automatizacijos ir nišiniai AI sprendimai

Dar viena grupė – įmonės, kurios AI taiko konkrečioms funkcijoms ar procesams, pavyzdžiui, automatizavimui ar pardavimų efektyvinimui. Čia galima priskirti Feraro ir Leadsain.

Jų sprendimai dažnai atrodo „individualūs“, nes pritaikomi pagal konkretų procesą, tačiau dažniausiai remiasi taisyklėmis arba riboto mokymosi modeliais. Tai veikia greitai ir efektyviai, tačiau tokie AI sprendimai sunkiai plečiasi ir prisitaiko prie didesnių pokyčių.

„Automatizacija nėra tas pats, kas dirbtinis intelektas. Jei sistema nesimoko, ji tik vykdo instrukcijas“, – pastebi Aistis Raudys.

Įmonės	Individualumo gylis	Strateginė vertė verslui	Technologinis sudėtingumas	Ilgalaikė adaptacija	Bendras įvertinimas
AAI Labs	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐⭐
Centric	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐⭐
Bluebridge	⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐
WEBwise	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐
Feraro	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐
Leadsain	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐	⭐⭐

Individualūs AI sprendimai prasideda ne nuo technologijos, o nuo gebėjimo suprasti konkretų verslą.

Lietuvos rinkoje aiškiai matyti, kad AAI Labs šiandien yra arčiausiai šios ribos. Joje AI tampa ne įrankiu, o verslo sprendimų sistema. Visi kiti žaidėjai dažniausiai veikia aplink AI, bet ne jo centre.