Kas bendro tarp bankininko, verslo analitiko, IT specialisto ir sveikatos priežiūros eksperto? Visi jie pasikliauja duomenų analitikais. Šiandien, kai informacijos srautai auga geometrine progresija, gebėjimas suprasti ir interpretuoti duomenis tampa nepakeičiamai svarbus. Todėl nenuostabu, kad duomenų analitiko profesija išgyvena tikrą aukso amžių.

Jei svarstai, kokią kryptį pasirinkti studijoms, o ekonomika ar informacinės technologijos tave domina, verta rimtai apsvarstyti ekonomikos studijas su specializacija duomenų analitiko srityje. Šiame straipsnyje aptarsime, kas tiksliai yra duomenų analitikas, kokių gebėjimų reikia, kodėl aukštasis mokslas vis dar svarbus dirbtinio intelekto eroje bei kokios karjeros perspektyvos laukia baigus bakalaurą.

Kas yra duomenų analitikas ir ką jis veikia?

Duomenų analitikas yra tas, kuris “prakalbina“ skaičius. Jis renka, analizuoja, sistemina bei interpretuoja duomenis, padedančius verslui ar valstybinėms institucijoms priimti pagrįstus sprendimus. Ypač svarbus jo vaidmuo IT ir verslo sektoriuose, kur sprendimai dažnai grindžiami tūkstančiais eilučių duomenų bazėse.

Versle duomenų analitikas analizuoja klientų elgseną, optimizuoja kainodarą, nustato pelningiausias kryptis. IT srityje jis glaudžiai bendradarbiauja su programuotojais bei sistemų architektais, kad užtikrintų kokybišką duomenų surinkimą ir saugojimą, taip pat kuria algoritmus prognozėms ir automatizavimui.

Studijuojant ekonomikos studijas su duomenų analitiko specializacija, išmokstama naudotis statistikos programomis, kurti modelius, prognozuoti, vizualizuoti duomenis bei suprasti rinkos logiką. Be to, ugdomas kritinis mąstymas ir gebėjimas spręsti kompleksines problemas – kompetencijos, kurios labai vertinamos tiek IT, tiek verslo sektoriuje.

Istorinės išnašos: nuo skaičiuoklių iki dirbtinio intelekto

Duomenų analizė, nors ir skamba labai šiuolaikiškai, turi senas šaknis. Lietuvoje pirmieji ekonominiai duomenys pradėti sisteminti dar XX a. pradžioje, o jau sovietmečiu įsteigti pirmieji statistikos skyriai. Tuo metu visa analizė vyko rankiniu būdu su popieriumi ir skaičiuoklėmis.

Pasaulyje duomenų analizė suklestėjo kartu su informacinių technologijų bumu XX a. pabaigoje. Internetas, didieji duomenys (big data) ir dabar – dirbtinis intelektas atvėrė visiškai naujas galimybes. Šiandien IT įmonės, tokios kaip „Google“, „Meta“ ar net Lietuvos startuoliai, remiasi duomenų analitikais spręsdami strateginius klausimus. Ekonomikoje – duomenys leidžia prognozuoti infliaciją, rinkos svyravimus ar vartotojų pasitikėjimą.

Su kokiais iššūkiais susiduria duomenų analitikai?

Technologijų tempas spartus, o kartu keičiasi ir duomenų analitiko darbo specifika. Didžiausi iššūkiai – duomenų saugumas, privatumo užtikrinimas, netikslumai ir informacijos pertekliaus valdymas.

Kaip šiuos iššūkius spręsti? Pirmiausia – nuolatinis mokymasis. „Net ir baigus bakalaurą, svarbu nuolat gilinti žinias. Kursai, konferencijos, moksliniai straipsniai – viskas svarbu norint neatsilikti“, – sako Tomas, duomenų analitikas dirbantis vienoje didžiausių IT įmonių Lietuvoje.

Be to, svarbūs komandinio darbo įgūdžiai. Duomenų analitikas glaudžiai dirba su IT specialistais, programuotojais, ekonomistais, verslo vystymo komandomis. Tik bendradarbiaujant galima paversti duomenis veiksmais grįstais sprendimais.

Privalumai ir trūkumai

Privalumai:

• Aukštos pajamos ir didelė paklausa darbo rinkoje;
• Darbo lankstumas – daugelis analitikų dirba nuotoliniu būdu;
• Karjeros perspektyvos ne tik Lietuvoje, bet ir užsienyje;
• Plačios pritaikymo galimybės IT, verslo, ekonomikos srityse.

Trūkumai:

• Didelė atsakomybė už duomenų tikslumą;
• Reikalaujama nuolatinės savišvietos;
• Kartais darbas gali būti monotoniškas.

Dažniausiai užduodami klausimai (DUK)

1. Ar galima tapti duomenų analitiku be aukštojo išsilavinimo?
Galima, tačiau aukštasis mokslas (ypač bakalauras ekonomikos ar informacinių technologijų srityje) suteikia sistemines žinias ir išplečia karjeros galimybes.

2. Ar ekonomikos studijos paruošia duomenų analitiko darbui?
Taip, ypač jei pasirinksi kursus apie statistiką, programavimą ir duomenų analizę.

3. Kokių programų reikia mokytis?
Dažniausiai naudojamos: Excel, SQL, Python, R, Power BI.

4. Kur galima dirbti?
Bankai, startuoliai, valstybės institucijos, IT įmonės, konsultacijų firmos ir kt.

5. Kiek uždirba pradedantysis duomenų analitikas Lietuvoje?
Vidutiniškai 1200–2000 € į rankas, priklausomai nuo įmonės ir patirties.

Nori studijuoti? Tai gali būti tavo auksinis bilietas

Ekonomikos ar IT studijos atveria duris į platų profesinį pasaulį, o pasirinkus duomenų analitiko kelią gali ne tik realizuoti save, bet ir prisidėti prie reikšmingų sprendimų versle ar visuomenėje. Dirbtinio intelekto amžiuje, kai automatizuojami daugybė procesų, gebėjimas interpretuoti duomenis tampa ne tik pranašumu, bet ir būtinybe. Tad jei turi analitinį mąstymą, smalsumą ir nori dirbti perspektyvioje srityje – duomenų analitikas gali būti tavo kelias!